原文服务方: 武汉船舶职业技术学院学报       
摘要:
本文以信息素质为主题,利用BICOMB对CNKI样本数据中的年发文、高产作者、高产文献单位、高频期刊、高被引文献和高频关键词等进行文献计量分析,生成高频关键词共词矩阵,利用SPSS软件进行聚类分析,从而分析信息素质的研究热点.
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文献信息
篇名 基于BICOMB的信息素质文献计量分析
来源期刊 武汉船舶职业技术学院学报 学科
关键词 BICOMB 信息素质 文献计量
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 G202
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8100.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹志清 18 7 1.0 1.0
2 李宗艳 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
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  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
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2010(2)
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  • 二级参考文献(1)
2011(2)
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  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BICOMB
信息素质
文献计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉船舶职业技术学院学报
季刊
1671-8100
42-1670/Z
大16开
2002-01-01
chi
出版文献量(篇)
3544
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6785
论文1v1指导