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摘要:
移动Ad hoc网络(MANET)易遭受各种安全威胁,入侵检测是其安全运行的有效保障,已有方法主要关注特征选择以及特征权重,而忽略特征间潜在关联性,针对此问题该文提出基于图论的MANET入侵检测方法.首先通过对典型攻击行为分析,合理选择9种特征作为节点,依据欧式距离确定节点间的边以构建结构图.其次发掘节点(即特征)间关联性,综合考虑节点邻居规模属性和节点邻居之间的紧密程度属性,利用图论所对应的统计特性度分布和聚集系数具体实现两属性.最后对比实验结果证明此方法与传统方法相比平均检测率和误检率分别提高10.15%、降低1.8%.
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文献信息
篇名 基于图论的MANET入侵检测方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 入侵检测 移动Adhoc网络 图论 特征关联性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1446-1452
页数 7页 分类号 TP393.06
字数 5340字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170756
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
3 张冰涛 兰州交通大学电子与信息工程学院 10 18 3.0 3.0
5 王履程 兰州交通大学电子与信息工程学院 21 169 7.0 12.0
6 刘虎 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 15 3.0 3.0
7 李延林 中国科学院近代物理研究所 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
移动Adhoc网络
图论
特征关联性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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