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摘要:
大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性.为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通过设计蚁群算法对该优化问题进行求解,并从择路策略和信息素更新策略计算方法等方面对传统的蚁群算法进行了改进.以江苏如东海上风电场作为实际工程进行算例分析,结果表明:相比目前工程规划方案,所建模型可以有效提高系统经济性;相比传统蚁群算法,改进蚁群算法的优化效率大大提高.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的海上风电集群输电系统拓扑优化
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 海上风电 输电系统 拓扑优化 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1826-1832
页数 7页 分类号 TK81|TM73
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔颖 清华大学电机工程与应用电子技术系 41 999 14.0 31.0
2 张宇精 清华大学电机工程与应用电子技术系 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海上风电
输电系统
拓扑优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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