电力系统不良数据的检测与辨识算法研究 ——基于IEEE33含光伏系统仿真计算

• 作者: 刘可一 刘晓伟 周嘉伦
• 来源期刊: 农业科技与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 不良数据辨识 模糊聚类法 模糊等价矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2622字
• 语种: 中文

摘要

以电力系统状态估计为背景,运用模糊聚类方法构建基于IEEE33含光伏系统仿真计算模型,采用模糊等价矩阵的聚类分析方法编写相关程序,对照仿真结果与理论结果,总结模糊聚类法对不良数据的辨识能力,为电力系统稳定运行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓伟		4	3	1.0	1.0
2	周嘉伦	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
6	刘可一	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0