基于SCADA数据的风电机组传动系统故障状态监测

• 作者: 李霸军 杨茜芝
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 SCADA 状态监测 多项式回归
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TM614|TP23
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2018.01.027

摘要

风电机组运行监控系统(SCADA系统)监控的各参数之间存在相互关联性,如果这种关联性发生了变化,表明风电机组的运行状态发生了变化,可能出现异常状态.根据这种SCADA参数之间的关联性,采用多项式回归法,建立不同风速下监测参数之间的关系模型,以正常运行状态下的关系模型作为基准,计算待判断状态(异常状态)下的关系模型与正常状态模型对应参数间的差异值作为机组状态评价标准.文章以某风电场2台机组故障发生前的SCADA历史存储数据,对此方法进行分析验证.表明此方法可以有效地判断风电机组传动系统出现的异常状态,据此可以提前做出预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霸军		2	6	2.0	2.0
2	杨茜芝	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0