EWT-SVD在高速列车万向轴动不平衡检测中的应用

• 作者: 李艳萍 杨慧莹 苏燕辰 龙莹
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 信号分析 动不平衡检测 经验小波变换 奇异值分解 万向轴
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 物理测试
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.05.005

摘要

万向轴是高速列车传动系统的核心部件,其动不平衡检测对保障列车运行安全具有重要意义.万向轴动不平衡特征主要体现在特征频率中,针对该信号的故障特征频率提取,引入经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法.该算法利用EWT构造一组小波滤波器组提取信号的固有模态分量,并通过Hilbert变换得到每个单分量信号的瞬时频率与瞬时幅值,使用SVD结合奇异熵增量谱确定重构阶数并对每个单信号进行重构消噪.通过构造一仿真信号对算法的有效性与可行性进行验证,并将该方法运用于万向轴动不平衡检测中,结果表明:该方法能准确地提取信号的特征频率,使得谱线分辨力得到提高,可有效地应用于万向轴动不平衡检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏燕辰	西南交通大学机械工程学院	43	350	9.0	17.0
2	李艳萍	西南交通大学机械工程学院	13	39	3.0	5.0
3	龙莹	西南交通大学机械工程学院	4	3	1.0	1.0
4	杨慧莹	西南交通大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0