基于自相关函数的语音端点检测方法

• 作者: 曾庆宁 谢先明 陈泽伟 龙超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 自相关函数 过零率 双门限法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-221,256
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0028

摘要

在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法.相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用此不同点可以进行语音的端点检测.基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法,并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法.实验表明该方法具有较高的准确性,并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	龙超	桂林电子科技大学信息与通信学院	21	82	6.0	7.0
3	谢先明	桂林电子科技大学信息与通信学院	22	80	6.0	7.0
4	陈泽伟	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	6	1.0	1.0