基于典型相关分析的雷达信号脉内特征识别

• 作者: 李咏晋 赵拥军 赵闯
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 模糊函数 分数阶傅立叶变换 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.010

摘要

雷达信号的模糊函数是雷达辐射源识别中一种重要的时频特征.为解决低信噪比下辐射源识别率较低的问题,提出基于雷达信号模糊函数原点切片特征的识别算法.结合对分数阶傅立叶变换的分析,采用分数阶傅立叶变换计算出模糊函数的原点切片,将切片构建成互补特征集对后,利用典型相关分析与核典型相关分析算法,消除模糊函数特征的冗余,改善分选的准确率与抗噪声性能.实验结果表明上述方法在较低信噪比下能够有效提高识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	李咏晋		1	0	0.0	0.0
3	赵闯		11	14	2.0	3.0