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摘要:
为了提高航母舰载机的出动回收能力,从提高出动回收调度过程的自动化程度人手,采用了最初在机器人导航和控制领域提出的学徒学习理论来解决调度优化问题.通过建立基于马尔科夫决策过程的舰载机出动回收过程仿真模型,以专家的示范调度操作为学习目标,采用学徒学习理论中的乘法权重法构建出动回收调度方法,并根据舰载机在集中出动和连续出动这两种典型调度工况下的具体算例研究,将得到的结果与专家示范操作结果进行对比,认为该方法具有较好的优化效果和较高的实用性.
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文献信息
篇名 舰载机出动回收调度策略生成方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 交通运输
关键词 舰载机 出动回收调度 学徒学习 乘法权重法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1030-1036
页数 7页 分类号 U674.7
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 哈尔滨工程大学船舶工程学院 240 1818 20.0 32.0
2 姜滨 哈尔滨工程大学船舶工程学院 7 22 3.0 4.0
3 杨放青 哈尔滨工程大学船舶工程学院 5 26 3.0 5.0
4 张修远 哈尔滨工程大学船舶工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
舰载机
出动回收调度
学徒学习
乘法权重法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
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13
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