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摘要:
在基于位置服务的连续范围查询过程中,针对相交区域需要重复查询的问题,提出一种基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法.该方法采用二级缓存机制,分别在用户端和匿名器中缓存用户查询得到的候选结果集,供用户移动轨迹上的后续查询点使用,以减少用户与服务器之间的交互,降低用户信息暴露给服务器的风险.同时通过基于Markov模型的移动位置预测方法进行k-匿名,提高缓存的命中率.安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私.实验结果显示该方法能减小服务器的计算和通信开销.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 缓存 k-匿名 基于位置服务 Markov模型 轨迹隐私
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 449-454
页数 6页 分类号 TP309
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张少波 湖南科技大学计算机科学与工程学院 25 87 6.0 8.0
2 李雄 湖南科技大学计算机科学与工程学院 22 58 4.0 6.0
3 王国军 广州大学计算机科学与教育软件学院 34 160 7.0 10.0
4 刘琴 湖南大学信息科学与工程学院 16 87 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (61)
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研究主题发展历程
节点文献
缓存
k-匿名
基于位置服务
Markov模型
轨迹隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导