一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法

• 作者: 俞庆英 林文诗 罗永龙 陈传明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 假轨迹 隐私保护 单点收益 轨迹发布 轨迹抑制 问题点对
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 143-152
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.018

摘要

如何在轨迹数据发布时保护用户隐私信息并且最大程度地减少数据损失是隐私保护研究领域的一个重要课题.本文提出一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法,在满足用户隐私要求的情况下,根据收益计算结果,在轨迹数据集中抑制位置点或者添加假轨迹,保证每次处理轨迹数据集时能达到最大收益,从而减少信息损失.理论分析和实验结果表明,在隐私容忍度要求较高或者攻击者数量较多的情况下,本文方法能在保证隐私保护强度前提下有效降低数据损失率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞庆英	安徽师范大学计算机与信息学院	20	52	4.0	6.0
2	陈传明	安徽师范大学计算机与信息学院	21	124	7.0	11.0
3	罗永龙	安徽师范大学计算机与信息学院	70	482	13.0	18.0
4	林文诗	安徽师范大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0