UTSTF锂离子电池时变参数估计与故障诊断

• 作者: 葛云龙 郑昌文 陈自强
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂离子电池 时变参数 无迹变换强跟踪滤波器(UTSTF) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 1223-1230
• 页数: 8页
• 分类号: U463
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.06.023

摘要

针对锂离子电池的参数偏差型故障诊断问题,提出基于无迹变换强跟踪滤波器(UTSTF)的电池时变参数估计与故障诊断方法.建立电池的开路电压(OCV)-荷电状态(SOC)特性曲线与一阶等效电路模型;将电池参数加入状态变量,建立状态与参数的联合状态空间方程,通过 UTSTF算法得到电池参数的实时估计结果,并根据估计值设计故障诊断算法流程;以电池内部的接触型故障与扩散型故障为例,在变温环境下模拟故障发生并进行电池充放测试,得到电池参数在 UTSTF与无迹卡尔曼滤波(UKF)下估计值与真实值的对比.实验结果表明,所提方法对于电池故障参数具有良好的跟踪效果、较高的估计精度与诊断可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈自强	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	28	138	6.0	11.0
2	郑昌文	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	3	6	2.0	2.0
3	葛云龙	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	2	6	2.0	2.0