基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测

• 作者: 梅升阳 田金文
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船目标检测 海天线 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 721-726
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.04.019

摘要

红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用.海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率.论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果.在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来.通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法.实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性.神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	梅升阳	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室	1	0	0.0	0.0