一种用于步态分析的足印提取算法

• 作者: 叶强 夏懿 姚志明
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 足底压力数据 数据聚类 足印提取 步态分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1559-1565
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.010.018

摘要

针对复杂步态在大面积压力感应场地上的足印提取问题,提出一种分阶段的方案用于解决如下两个主要任务:①单个脚印从着地到离地整个时间段的定位与划分,②复杂脚印多阶段动作分解.所提方法包括如下两个步骤:压力图像中分属左右脚的压力点聚类;基于触地面积大小的复杂脚印分解.文中以太极拳运动和帕金森病人的步态为例来阐述足印提取的具体过程.实验过程中,分别采集了不同人群、不同步态的足底压力数据序列进行分析,分割结果以上述两个任务的平均准确率来进行评估,所得结果为:单个脚印时间序列划分的平均准确率为99.62％,复杂脚印按动作分解的平均准确率为94.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶强	南京体育学院运动健康科学系	49	412	9.0	19.0
2	姚志明	中国科学院合肥智能机械研究所	11	86	5.0	9.0
3	夏懿	安徽大学电气工程与自动化学院	8	9	2.0	2.0