零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

• 作者: 严琼 刘振球 左佳鹭 张铁军 方绮雯
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 零膨胀 回归模型 R语言 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 310-312
• 页数: 3页
• 字数: 2623字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用.方法 在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择.结果 从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的最好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差.结论 在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法的效果优于经典的计数模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁军	复旦大学公共卫生学院	43	345	7.0	17.0
2	刘振球	复旦大学公共卫生学院	9	36	4.0	6.0
3	左佳鹭	复旦大学公共卫生学院	2	11	2.0	2.0
4	严琼	复旦大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室	5	25	4.0	5.0
5	方绮雯	复旦大学公共卫生学院	6	31	3.0	5.0