基于EM算法的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型的参数估计

• 作者: 王博
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 多水平ZINB模型 EM算法 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2019.03.004

摘要

计数数据广泛应用于医疗、生物和保险等诸多领域.泊松回归模型与负二项回归模型是分析这类离散型数据的重要模型.在实际计数中往往会出现相对于泊松分布或负二项分布过多的零,称之为零膨胀现象.分析此类数据的常见方法是零膨胀泊松(ZIP)回归模型和零膨胀负二项(ZINB)回归模型.但是,如果非零观测值过度分散并且具有相关性,则参数估计可能会出现严重偏差,导致传统的ZINB模型不能对其进行很好的拟合.提出了一种具有随机效应的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型,并利用极大似然估计的EM算法对多水平零膨胀负二项混合效应回归模型进行参数估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	辽宁师范大学数学学院	12	34	3.0	5.0