基于SVM回归的GMI磁传感器信号处理方法

• 作者: 张振川 段修生
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: GMI SVM 阻抗角 磁场识别
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.13
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.10.010

摘要

为克服典型非晶丝材料的巨磁阻抗(giant magneto impedance,GMI)效应的非线性特性所导致的局限性问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)回归的GMI磁传感器多参数数据处理方法,利用支持向量机SVM作为识别工具,以敏感材料的的阻抗模值和阻抗角信息作为磁场识别参数,将被测磁场强度值作为输出参数,进行SVM模型建立和性能验证.结果表明:该方法能很好地克服敏感材料的非线性特性的影响,处理误差在±0.007Oe以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段修生	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	11	13	3.0	3.0
2	张振川	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	1	2	1.0	1.0