基于改进型小波神经网络的电子战无人机作战效能评估研究

• 作者: 胡乃宽 陈侠
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电子战无人机 作战效能评估 遗传算法 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 64-67,91
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.05.013

摘要

小波神经网络(WNN)采用梯度下降法调整连接权值和伸缩平移尺度,存在收敛速度慢,易陷入局部极值等缺点.提出了基于遗传算法(GA)优化小波神经网络的电子战无人机作战效能评估模型.该评估模型在小波神经网络的基础上,采用遗传算法搜索最优初始的小波神经网络连接权值和伸缩平移尺度,避免了人为设定连接权值和伸缩平移尺度的盲目性.仿真实验结果表明此模型可以准确有效地对电子战无人机进行作战效能评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈侠	沈阳航空航天大学自动化学院	74	518	12.0	19.0
2	胡乃宽	沈阳航空航天大学自动化学院	3	5	2.0	2.0