基于量子退火Metropolis-Hastings算法的叠前随机反演

• 作者: 刘江 张佳佳 张广智 涂奇催 裴忠林 赵晨
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震随机反演 叠前地震反演 量子退火 MH算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.01.019

摘要

传统的Metropolis-Hastings(MH)算法是一种常见的随机反演方法,可以得到大量来自于后验分布的样本,从而得到更可靠的参数估计和反演结果的不确定性信息,但对于较为复杂的参数空间,MH算法往往不能对其充分搜索.为此,针对该问题提出了基于量子退火MH算法的叠前随机反演方法,主要通过调节算法的接受概率提高算法的计算效率和稳定性.模型试算与实际数据反演结果表明,相较于传统的MH算法,该方法具有更高的收敛效率.