基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究

• 作者: 刘庆荣 彭敏 徐康康
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 温度场热模型 在线实时预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1140-1142
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.08.015

摘要

实际应用中,电池箱由于空间体积限制,电池箱内传感器数量少且不方便布置,通过少量温度传感器来准确预测电池温度显得尤其重要.基于锂离子动力电池充放电的热平衡过程和能量守恒定律,并根据冷却液与电池箱内壁的外部观测温度,提出了锂离子动力电池温度场物理热模型.将模型进行有限差分法变换,并用最小二乘法辨识出模型中的未知参数.仿真实验结果表明,该模型具有精度高、运算成本极低的优点,能在线实时准确预测锂电池表面电极处的温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	25	78	6.0	8.0
2	徐康康	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	4	16	1.0	4.0
3	刘庆荣	中南大学高性能复杂制造国家重点实验室	1	0	0.0	0.0