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摘要:
规则提取广泛应用于机器学习和数据挖掘中,是一种获得隐含知识的理论方法.针对不一致决策表,从多粒度角度出发,将不一致决策表转换为一致决策表,然后定义判别向量,在由粗到细的粒度空间下分别对决策表进行分析,提出了一种新的不一致决策表规则提取算法,并通过理论证明和实例分析说明了新算法的正确性,最后由UCI数据集的测试对比了现有的一些不一致决策表规则提取算法的性能,测试结果显示了新算法的有效性和快速性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于判别向量的不一致决策表规则提取算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 规则提取 不一致决策表 多粒度 粒计算
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 决策与控制一体化系统
研究方向 页码范围 883-888
页数 6页 分类号 TP181
字数 6878字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.161323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈泽华 太原理工大学信息工程学院 48 362 9.0 17.0
2 闫继雄 太原理工大学信息工程学院 6 8 2.0 2.0
3 尚晓慧 太原理工大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (63)
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研究主题发展历程
节点文献
规则提取
不一致决策表
多粒度
粒计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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