视网膜图像中的黄斑中心检测

• 作者: 吴成东 周唯
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 视网膜眼底图像 视盘 黄斑中心 数学形态学 投影
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: CACIS 2017学术会议专栏
• 页码范围: 442-449
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170296

摘要

目的 在眼底图像分析中,准确的黄斑中心定位对于糖尿病性视网膜病变的计算机辅助诊断系统具有重要的意义.然而,由于光照不均匀、计算量大及病变的干扰给黄斑中心定位带来了巨大的挑战.因此,为了实现更为准确且高效的黄斑中心检测,提出一种基于血管投影和数学形态学的黄斑中心检测方法.方法 首先,基于数学形态学,提出一种自动的血管检测方法.其次,利用视盘区域的血管分布实现视盘中心的自动定位.再次,根据视盘和黄斑的解剖学结构先验信息,提取感兴趣区域.最后,在感兴趣区域内,通过数学形态学和特征提取定位黄斑中心.结果 本文提出的方法在两个标准的糖尿病视网膜病变数据库DIARETDB0和DIARETDB1上分别取得了96.92％和96.63％的成功率,且总成功率达到96.35％.此外,平均的执行时间分别为8.236 s和8.912 s.结论 实验结果表明,本文方法能快速和准确地定位黄斑中心且其性能明显地优于现有的黄斑中心检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
5	周唯	东北大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0