K近邻快速匹配的WiFi指纹定位方法

• 作者: 刘艳辉 王国东 罗宇锋
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯拟合 多次测量取平均值 数据库分类 K近邻快速匹配
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0022-03

摘要

为解决室内WiFi指纹定位速度慢及定位波动大的问题,采用高斯拟合和多次测量取平均值的方法对接收的信号进行平滑处理;以距离为相似性测度,规定一个阈值对建立指纹数据库进行分类;改进K近邻算法,并在分类的基础上实现K近邻快速匹配.实验结果表明:经过分类处理过的定位系统耗时有很大程度的改善,平均降幅62.8％;WiFi指纹定位精度的平均误差从4.17 m降到了2.12 m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗宇锋	河南理工大学电气工程与自动化学院	28	249	6.0	15.0
2	刘艳辉	河南理工大学电气工程与自动化学院	7	35	4.0	5.0
3	王国东		1	3	1.0	1.0