原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
环境噪声干扰造成的室内蓝牙指纹库误差,直接对室内定位精度产生不利影响.通过构建室内蓝牙指纹库的GM(1,1)模型,对位置指纹库的误差进行修正,为在线阶段的匹配定位算法提供了更优质的指纹库数据.分别将GM(1,1)模型的残差修正法和Kalman滤波去噪法优化后的两种指纹库运用于K近邻、加权近邻、贝叶斯匹配算法中,仿真结果表明,GM(1,1)模型的残差修正法所获得的定位精度更高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)模型的室内定位指纹库误差修正方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 室内定位 指纹库 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TN830
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡文郁 杭州电子科技大学电子信息学院 52 195 7.0 10.0
2 张娟娟 杭州电子科技大学电子信息学院 3 4 1.0 1.0
3 刘圆圆 杭州电子科技大学电子信息学院 4 54 2.0 4.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
指纹库
GM(1,1)模型
研究起点
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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