一种基于WiFi指纹特征匹配的加权K近邻室内定位算法

• 作者: 孟志斌 徐湘寓 王恩良 王玫
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: WiFi 室内定位 指纹库 加权K近邻
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2017.04.004

摘要

针对WiFi信号强度测量存在波动,位置指纹定位系统精度低的问题,提出了一种改进的加权K近邻室内定位算法.从指纹采样间隔、WiFi接入点的数量等方面分析接收信号强度特性,优化指纹数据库,实现室内定位,并分析了接入点数量、采样间隔、K取值对定位精度的影响.实验结果表明,利用该算法可以实现1.98 m的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玫	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	75	430	11.0	17.0
5	王恩良	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0
6	孟志斌	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0
7	徐湘寓	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0