人工智能技术在基于电子病历研究中的应用与展望

• 作者: 于观贞 唐仕超 姜磊
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 计算机化病案系统 数据源 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 928-934
• 页数: 7页
• 分类号: R-37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16781/j.0258-879x.2018.08.0928

摘要

人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展, 如诊断、影像、疾病分期分级等.电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据, 在医学专家和信息学家的共同参与下, 利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加.虽然该方法目前存在一些局限性, 但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势, 有望更好地服务于人类健康医学事业的发展.本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状, 包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于观贞	上海中医药大学附属龙华医院肿瘤七科	20	87	6.0	9.0
2	唐仕超	上海交通大学医学院附属同仁医院风湿免疫科	1	2	1.0	1.0