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摘要:
针对非合作信号处理中LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的"相关列",并根据"相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除"相关列"中为"1"位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的(576,288) LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果.
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文献信息
篇名 误码条件下LDPC码参数的盲估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信道编码 LDPC码 盲识别 校验向量 稀疏化 开集识别 误比特率
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 652-658
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 6947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 信息工程大学信息系统工程学院 80 254 9.0 13.0
2 巩克现 信息工程大学信息系统工程学院 25 68 5.0 6.0
3 王伟年 信息工程大学信息系统工程学院 2 5 1.0 2.0
4 于沛东 信息工程大学信息系统工程学院 3 6 2.0 2.0
5 陈泽亮 信息工程大学信息系统工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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信道编码
LDPC码
盲识别
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开集识别
误比特率
研究起点
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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