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摘要:
针对误码条件下非规则重复累积码校验矩阵难以逆向重建以及大规模复杂交织难以恢复的问题,提出了一种基于对偶空间的校验矩阵与交织映射关系识别算法.通过秩准则法识别码长和同步起始点,利用矩阵变换的方法来获取对偶向量,由设定的决策门限从对偶向量中筛选出有效校验向量,并根据非规则重复累积码校验矩阵的稀疏特性,由有效校验向量稀疏化重建出校验矩阵.最后根据非规则重复累积码的编码结构特点识别出交织映射关系.仿真结果表明,该识别算法具有较低的计算复杂度,能够在误码条件下盲估计出编码参数,实现非协作场合的非规则重复累积码盲识别.
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文献信息
篇名 误码条件下的IRA码盲识别算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲识别 对偶向量 信道编码 非规则重复累积码
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TN919
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阔永红 西安电子科技大学通信工程学院 59 469 12.0 18.0
2 陈健 西安电子科技大学通信工程学院 97 843 14.0 25.0
3 郭永斌 西安电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
4 王艳涛 西安电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲识别
对偶向量
信道编码
非规则重复累积码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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4652
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