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摘要:
为了解双斑蟳栖息分布规律,实验根据2011―2016年多个季度航次在海州湾进行的渔业资源和环境调查数据,采用广义线性模型(GLM)、广义可加模型(GAM)以及随机森林3种物种分布模型(SDMs)方法,结合AIC(akaike information criterion)准则、累积偏差解释率和交叉检验等评判指标筛选和构建了双斑蟳栖息分布模型,并分析了环境因子对双斑蟳分布的影响.结果显示,3种模型在解释因子与响应变量间的关系上基本一致;其中GAM在模型拟合上具有优势,而随机森林的预测性能明显高于传统的GLM和GAM.双斑蟳相对渔获量在年份和月份间的变异性最为显著,两个因子的解释率分别在18%和3.8%以上.水深和表层盐度对双斑蟳资源分布的影响较大,均与双斑蟳相对丰度呈正相关关系;双斑蟳分布总体呈现冬季相对较高,夏季东北部海域高、西南部低的特点,与海州湾水深分布特点基本一致.本研究还根据FVCOM(finite-volume coasta ocean model)模拟环境数据,利用随机森林分布模型估计了双斑蟳在海州湾海域2011年各个季节的空间分布,为渔业资源的开发和保护提供依据.
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文献信息
篇名 海州湾双斑蟳栖息分布特征与环境因子的关系
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 双斑蟳 广义线性模型(GLM) 广义可加模型(GAM) 随机森林 模型比较 交叉检验
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 889-901
页数 13页 分类号 S931.1
字数 7623字 语种 中文
DOI 10.11964/jfc.20170610878
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛莹 中国海洋大学水产学院 76 1033 18.0 30.0
2 任一平 中国海洋大学水产学院 124 1221 20.0 30.0
4 徐宾铎 中国海洋大学水产学院 104 1033 18.0 28.0
7 张崇良 中国海洋大学水产学院 60 209 6.0 12.0
8 栾静 中国海洋大学水产学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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节点文献
双斑蟳
广义线性模型(GLM)
广义可加模型(GAM)
随机森林
模型比较
交叉检验
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水产学报
月刊
1000-0615
31-1283/S
大16开
上海市临港新城沪城环路999号
4-297
1964
chi
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