滴灌玉米叶温的数据驱动模型与不确定性分析

• 作者: 王平 王振昌 胡笑涛 马黎华
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶温 土壤含水率 气象因素 模型 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: S641.2|S626
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2017.0201

摘要

[目的]探寻玉米叶温对不同深度土壤含水率、 气象因素的响应关系.[方法]采用不同供水条件下的滴灌玉米土箱试验, 基于叶温、 气象和土层含水率数据设计 3种输入项结合线性回归模型和神经网络模型, 研究了玉米叶温与环境因素的数据驱动模型及模型的不确定性.[结果]①在叶温变化模拟中, 与线性模型相比神经网络模型具有优势, 在 40％和 60％滴灌湿润比处理下的全因素模型的决定系数由 0.8提升到了 0.9; 80％湿润比处理下全因素模型的决定系数由 0.5提升到 0.7; ②单因素不确定性分析中, 与叶温变化最密切的气象因素是空气温度, 其次是空气湿度和净辐射; 在土层含水率的不确定性分析中, 30～40 cm土层含水率与叶温变化的响应关系最密切.[结论]结合 MC(Monte Carlo method)设计的模型不确定性分析, 以 d-factor指标量化单影响因素与叶温的响应关系, 不同深度土层含水率与叶温的响应关系存在差异, 30～40 cm土层是水分响应关键土层.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振昌	河海大学水利水电学院	24	189	9.0	13.0
2	马黎华	西南大学资源环境学院	12	43	4.0	6.0