HSMA:面向物联网异构数据的模式分层匹配算法

• 作者: 仇志金 郭帅 郭忠文
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 数据互联 模式匹配 异构数据 时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 2522-2531
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 6447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20170664

摘要

随着物联网技术的快速发展,万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域,使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储,阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性,目前的模式匹配方式人工参与度高,与实际应用的契合度低,难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法,构建3层映射匹配:特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配,不断缩小匹配空间,从而提高了匹配质量,减少了元素间匹配次数和人工参与度,较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能,结果证明该算法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭忠文	中国海洋大学信息科学与工程学院	99	830	13.0	25.0
2	仇志金	中国海洋大学信息科学与工程学院	7	35	3.0	5.0
3	郭帅	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0