基于Storm的奶牛发情实时监测系统设计与实现

• 作者: 何东健 张子儒 谭益 郭阳阳
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 奶牛 发情信息 实时监测 情期显著窗口 Storm SVM
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智慧农业 农机装备
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: S817.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13304/j.nykjdb.2017.0787

摘要

奶牛发情识别是奶牛场生产活动中的重要组成部分,直接关系到奶农的经济效益,而现有的奶牛发情识别方法存在效率低、时效性差、准确率低等问题.针对这些问题,基于大数据实时流式框架Storm设计并实现了奶牛发情实时监测系统.利用阿菲金二代计步器获取奶牛体征参数,通过无线局域网传输到服务器,采用基于Storm的实时流式框架进行处理,JavaWeb对处理后的体征参数可视化展示;以2h作为单个时间片,6h作为一个情期显著滑动窗口,选取窗口内连续3个时间片单元的步数s1、s2、s3、累积静卧时间t1、累积起卧次数b和累积站立时间t2为特征向量,建立了基于Storm的奶牛发情SVM预测模型.测试结果表明,设计的系统平均延迟在2s内,平均准确率在98.9％以上,奶牛发情预测准确率为85.71％,奶牛发情预测周期缩短为6h.该系统为奶牛发情预测提供了有效工具,对其他大型动物的监测也具有一定的指导意义.