基于神经网络的无刷直流电机传感器故障检测及容错系统

• 作者: 刘子宁 温嘉斌 赵红阳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 霍尔传感器 故障检测 神经网络 容错
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.10.006

摘要

针对传统容错控制系统只能检测传感器单相或两相出现故障且检测及容错算法相对复杂的缺点,提出了一种基于神经网络的故障霍尔传感器故障检测方法与基于无位置传感器系统的容错控制系统,利用神经网络分类功能对多种故障类型,如换相延迟、换相提前、单相故障等更多故障类别进行诊断.通过仿真与测试平台实验验证,所提出的基于神经网络的传感器故障检测及容错控制系统能显著降低霍尔传感器故障对电机转速的影响,并使电机在霍尔传感器故障时能够稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温嘉斌		71	792	15.0	25.0
2	赵红阳		5	5	1.0	2.0
3	刘子宁		5	5	1.0	2.0