基于Logistic回归对手术分级方法的探索性研究

• 作者: 孙渤星 杨帆 蒋素玲
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 手术分级 Logistic回归 大数据 疾病分类
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 字数: 2207字
• 语种: 中文

摘要

目的 探索通过某些客观指标综合分析实现手术分级的方法.方法 选取某院2017年4月1日-2017年9月30日有手术操作共计10474例的病案首页数据.基于手术级别的影响因素,选取例如手术时间、主刀医师职称、疾病系统等指标与手术级别进行 Logistic 回归分析,探索手术级别与客观指标的回归模型,从而实现手术分级.结果 手术相关数据品质、客观指标删选的专业程度对模型建立影响较大,致使本次研究仅实现了手术级别的无序多分类Logistic回归,其对手术级别预测准确度达到67%.手术持续时间较短、主刀医师职称较低或总费用较少的手术,其手术级别为一级手术可能性较大.手术持续时间越长、主刀医师职称越高或费用越大的手术级别越大.结论 手术持续时间、主刀医师职称与费用类指标分别反应手术的难度和消耗资源情况,是确定手术级别的重要因素,完善相关指标提升数据品质后,运用客观指标对手术进行综合分类的方法具有一定的可行性,此方法结合计算机网络技术,能较好的实现手术分级的及时性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋素玲		3	8	2.0	2.0
2	杨帆		11	4	1.0	2.0
3	孙渤星		4	3	1.0	1.0