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摘要:
带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattem matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index).SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找EndPos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明:在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法(KMP,BM,AC,suffix array),SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本(SAIL-Gen)进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明:Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势.
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文献信息
篇名 一种带稀疏间隙约束的并行模式匹配算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模式匹配 稀疏间隙约束 后缀自动机 并行算法 通配符
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 3799-3819
页数 21页 分类号 TP311
字数 16138字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005326
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研究主题发展历程
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模式匹配
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后缀自动机
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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