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中国生态农业学报(中英文)期刊
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BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究
BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究
作者:
Yan Tianhai
侯扶江
刘欢
唐洁
常生华
张磊
李薇
燕振刚
王钧
逯玉兰
陈玉娟
陈蕾
原文服务方:
中国生态农业学报(中英文)
BP神经网络
玉米生产
碳排放
算法有效性
生命周期法
预测模型
摘要:
针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型.选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估.研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO2-eq)·kg-1(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R2=0.9847)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.0691)、平均绝对误差(MAE=0.0513)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型.该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法.
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文献信息
篇名
BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究
来源期刊
中国生态农业学报(中英文)
学科
关键词
BP神经网络
玉米生产
碳排放
算法有效性
生命周期法
预测模型
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
农业生态系统及其调控
研究方向
页码范围
1100-1106
页数
7页
分类号
TP399
字数
语种
中文
DOI
10.13930/j.cnki.cjea.180084
五维指标
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BP神经网络
玉米生产
碳排放
算法有效性
生命周期法
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
主办单位:
中国科学院遗传与发育生物学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-6237
CN:
13-1432/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
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