原文服务方: 内蒙古财经大学学报       
摘要:
随机化回答技术是调查敏感性问题的一种可方便操作和实施的方法,它能够有效地保护被调查者隐私的同时还提高了受访者真实回答问题的可能.在随机化回答技术中使用辅助信息,可以提高估计量的精度,从而可以得到更为合理的调查结果.本文,首先在数量特征随机化回答技术中引入两个辅助信息.然后关于敏感数量提出比方法和比方法与回归方法组合的两种估计量,计算了这两种估计量的均方误差.最后通过数值计算验证了两种估计量的合理性.
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敏感变量
辅助变量
比估计量
改进的Greenberg模型
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有限总体
敏感性问题
抽样调查
估计
一类比估计量在数量特征敏感问题调查方法中的应用
敏感变量
辅助变量
比估计量
改进的Greenberg模型
数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型
数量特征
敏感性问题调查
Greenberg模型
随机变量和模型
估计精度
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 双辅助信息下数量特征敏感性问题的估计量
来源期刊 内蒙古财经大学学报 学科
关键词 随机化回答技术 数量特征敏感问题 辅助信息 估计量
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 O13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许岩 内蒙古财经大学统计与数学学院 11 59 3.0 7.0
2 张岩 内蒙古财经大学统计与数学学院 5 2 1.0 1.0
3 永贵 内蒙古财经大学统计与数学学院 6 29 2.0 5.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
随机化回答技术
数量特征敏感问题
辅助信息
估计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古财经大学学报
双月刊
2095-5871
15-1365/F
大16开
2003-01-01
chi
出版文献量(篇)
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