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线性转化的比估计量在数量特征随机化回答技术中的应用
线性转化的比估计量在数量特征随机化回答技术中的应用
作者:
努恩吉雅
李珊珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
辅助变量
线性转化
比估计量
Greenberg模型
摘要:
在数量特征随机化回答技术中,利用辅助变量的线性转化构造了比估计量,通过理论比较和数值模拟得出的结果表明,在一定条件下,提出新的估计量效率是较高的.
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内容分析
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文献信息
篇名
线性转化的比估计量在数量特征随机化回答技术中的应用
来源期刊
长春工程学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
辅助变量
线性转化
比估计量
Greenberg模型
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
基础研究
研究方向
页码范围
126-128
页数
3页
分类号
O212.2
字数
2575字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8984.2019.03.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
努恩吉雅
河套学院理学系
7
1
1.0
1.0
2
李珊珊
河套学院理学系
20
10
2.0
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辅助变量
线性转化
比估计量
Greenberg模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
长春工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-8984
CN:
22-1323/N
开本:
大16开
出版地:
长春市红旗街2494号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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