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摘要:
以Greenberg模型与随机变量和模型为基础,提出一种提高估计精度的思路,即:以递减的概率引入随机数与敏感性问题数值进行运算,依次提出各种改进模型,在一定条件下,可以缩小估计量的方差,提高精度.
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文献信息
篇名 数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 数量特征 敏感性问题调查 Greenberg模型 随机变量和模型 估计精度
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 C811
字数 5487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周虹 中南财经政法大学信息学院 7 76 4.0 7.0
2 刘辉 中南财经政法大学信息学院 14 143 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
数量特征
敏感性问题调查
Greenberg模型
随机变量和模型
估计精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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8502
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