光场熵:针对光场编码的客观评价指标

• 作者: 王剑 胡舒童 郭碧川
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 图像质量评价 图像压缩 光场
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1465-1474
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1805028

摘要

近期光场的编码方法使用HEVC编码器达到了较好的编码性能,其中大部分使用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)作为客观指标来评价不同的编码方法.然而PSNR与光场图片的主观质量之间的相关性较差,因其未将光场的各种光学畸变纳入考量,并且其只能对离散像素进行度量而无法度量呈现给观看者的具有连续性的渲染光场图.针对此问题,设计了一个新的针对光场编码的客观评价指标模型.新指标模型中,光学畸变被建模为随机分布,然后使用KL散度度量压缩损失导致分布的偏移.最后,对数种光场编码的客观评价实验比较了新指标与PSNR的性能区别;主观测试的结果显示新指标在预测人眼主观感受的相关性上要优于PSNR.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑	清华大学电子工程系	47	469	15.0	20.0
2	胡舒童	清华大学电子工程系	1	0	0.0	0.0
3	郭碧川	清华大学计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0