相关分析技术在直流电压下XLPE电缆局部放电信号特征提取与筛选中的应用

• 作者: 李喆 杨丰源 江秀臣 盛戈皞 许永鹏 钱勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交联聚乙烯电缆 直流局部放电 特征提取 相关分析 最大信息系数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 1653-1660
• 页数: 8页
• 分类号: TM85
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1866

摘要

目前,关于直流电压下局部放电信号特征提取技术的研究极少.用于表征连续放电间相关关系的特征散点图是常用的统计分析方法,但现阶段仅用于定性分析放电现象.引入互信息、最大信息系数(maximal information coefficient, MIC)、最大信息非参数扩展类(maximal information-based non-parametric exploration,MINE)等先进的非线性相关特征分析手段,提取该类散点图定量特征.基于互信息的MIC和MINE具有普适性、公平性和对称性等重要特性.最终共提取了36个相关特征参数,与22个传统统计算子一起组成特征指纹.之后,使用最大相关最小冗余(mRMR)算法选取最优特征指纹空间并使用MIC进行优化.利用XLPE单芯电缆制作了绝缘内部气隙、主绝缘表面划伤、高压端毛刺电晕、半导电层爬电4类典型绝缘缺陷模型,将文中方法应用于试验数据分析.最终确定了含有48个参数的最优特征指纹,使用人工神经网络等机器学习方法进行模式识别可获得91％的平均识别精度.该结果表明,使用文中方法提取的散点图非线性特征可以有效反映放电模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣		305	4849	36.0	54.0
2	钱勇		104	1423	18.0	34.0
3	李喆		56	646	15.0	24.0
4	盛戈皞		146	1961	25.0	38.0
5	杨丰源		7	6	1.0	2.0
6	许永鹏		20	50	4.0	6.0