基于深度学习的大型水电机组智能运维框架研究

• 作者: 李卫兵
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 智能运维 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.025

摘要

针对大型水电机组的运维需求和运维工作所面临的新挑战,提出基于深度学习的水电机组智能运维框架.对数据采集、预处理、故障诊断、故障处理等内容做了介绍,并提出方法将深度学习运用于智能运维,从而实现对大型水电机组的更科学、更高效的智能运维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫兵		4	2	1.0	1.0