基于睡眠体动的早期抑郁症预警系统

• 作者: 宋义林 张扬
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 抑郁症预警 睡眠监测 振动识别 无创性监测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|R338.63
• 字数: 1973字
• 语种: 中文

摘要

抑郁症是当今社会常见的精神疾病,且发病率处于明显上升趋势.早期识别及治疗的愈后效果较好,但多数患者难以意识到自己患病,错过了最佳治疗时期.本文设计了基于睡眠体动信号的早期抑郁症预警系统,使用加速度传感器和压力传感器测量睡眠时床体的振动,从而判断睡眠状态,并根据长期的睡眠质量计算患有抑郁症的可能性.本系统易于使用,不干扰人的正常睡眠,可根据睡眠质量给出近期的压力和抑郁指数,提醒用户调整心态和作息时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋义林	黑龙江大学机电一体化重点实验室	29	137	6.0	11.0
2	张扬	黑龙江大学机电一体化重点实验室	16	24	3.0	4.0