重度抑郁症睡眠脑电的时空动力学研究

• 作者: 侯娜 吴莉 杨勇
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑电图 重度抑郁症 艾司西酞普兰 功率谱 时空动力学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.04.013

摘要

采集11例重度抑郁症患者和11例健康对照样本在静息状态下的睡眠脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号,提取EEG信号的功率谱特征参数,研究艾司西酞普兰(Escitalopram)治疗重度抑郁症患者睡眠EEG信号的时空动力学变化.重度抑郁症患者服用艾司西酞普兰后,睡眠潜伏期和睡眠1期所占比例显著减少;δ1频段的能量占比显著增加;β2频段的能量占比显著降低.并且δ1频段和β2频段的能量占比在左右半球表现出显著不对称性,进一步分析额叶皮层、中央区和枕叶皮层的能量占比发现:与中央区和枕叶皮层相比,重度抑郁症患者治疗后的能量占比在额叶皮层表现出更加强烈的响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	杭州电子科技大学自动化学院	46	194	7.0	11.0
2	侯娜	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	吴莉	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0