深度学习在生物医学数据中的应用

• 作者: 伯晓晨 李非 洪浩
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 数据挖掘 卷积神经网络 循环神经网络 临床医学
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:深度学习在医学领域的应用
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: R-056
• 字数: 5698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.03.001

摘要

介绍深度学习方法常用模型结构,包括卷积神经网络和循环神经网络模型,总结目前生物医学数据分析中深度学习的最新应用情况,分析其在数据处理、模型构建和训练方法等方面共有问题的解决方法,指出深度学习方法应用于生物医学数据分析中仍需解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伯晓晨	军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所	8	7	1.0	2.0
2	李非	军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所	2	4	1.0	2.0
3	洪浩	军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所	2	5	1.0	2.0