重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析

• 作者: 张孟媛 张强 杨书 罗佳伟
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: ARIMA 时间序列 艾滋病 感染途径 发病人数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 650-654
• 页数: 5页
• 字数: 3870字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息.方法 利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价.结果 分别为异性性行为序列,同性性行为序列,吸毒序列建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)4,ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)4,ARIMA(0,0,0)×(2,2,0)4模型,预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势,验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性.结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势,进行短期的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	129	994	17.0	24.0
2	杨书	成都医学院公共卫生系	39	204	8.0	12.0
3	罗佳伟	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	3	12	2.0	3.0
4	张孟媛	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	1	7	1.0	1.0