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基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
作者:
史春芬
王世元
王文月
蒋云翔
钱国兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号处理
q微分
误差准则
仿射投影算法
均方收敛分析
摘要:
q梯度是基于q微分的广义梯度.为了进一步提高仿射投影算法(APA)的滤波性能,该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA,在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能.通过理论分析,提出了保证算法收敛的充分条件,并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差(EMSE).除此之外,为了进一步提高算法的滤波性能,提出一个变q的APA(V-q-APA).在高斯噪声环境下,将q-APA和V-q-APA应用于系统辨识中.仿真结果表明:与传统的APA和变q的最小化均方(V-q-LMS)算法相比,q-APA和V-q-APA均具有更好的滤波性能.
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基于仿射投影一独立分量分析的盲源分离
盲源分离
仿射投影算法
独立分量分析
最大熵
最小互信息
仿射投影算法中的步长控制
仿射投影算法
变步长
系统辨识
稳态误差
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
信号处理
q微分
误差准则
仿射投影算法
均方收敛分析
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
2402-2407
页数
6页
分类号
TN911.72
字数
4401字
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT171125
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王世元
西南大学电子信息工程学院
21
122
8.0
10.0
3
史春芬
西南大学电子信息工程学院
2
7
1.0
2.0
5
钱国兵
西南大学电子信息工程学院
4
9
2.0
3.0
11
蒋云翔
清华大学深圳研究生院
1
1
1.0
1.0
12
王文月
西南大学电子信息工程学院
1
1
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献
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研究主题发展历程
节点文献
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q微分
误差准则
仿射投影算法
均方收敛分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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电子与信息学报2018年第7期
电子与信息学报2018年第6期
电子与信息学报2018年第5期
电子与信息学报2018年第4期
电子与信息学报2018年第3期
电子与信息学报2018年第2期
电子与信息学报2018年第12期
电子与信息学报2018年第11期
电子与信息学报2018年第10期
电子与信息学报2018年第1期
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