基于改进蝙蝠算法的多传感器多目标分配

• 作者: 张士磊 张朋 熊志刚
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 防空作战体系 多传感器多目标分配 蝙蝠算法 K-均值 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.04.020

摘要

针对多目标多传感器分配中的NP爆炸问题,引入蝙蝠算法进行求解.通过K-均值算法初始化、速度更新采用自适应步长、向反方向搜索及变异操作3项措施对基本蝙蝠算法进行改进,得到改进蝙蝠算法.在仿真实验中,一方面将改进蝙蝠算法和基本蝙蝠算法作对比,证明基本蝙蝠算法在改进后,其计算速度和寻优能力大大提高;另一方面将改进蝙蝠算法与粒子群算法、蜂群算法、狼群算法3种算法作对比,表明改进算法更适用于多传感器多目标分配问题求解,其求解质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朋	中原工学院电子信息学院	21	76	5.0	8.0
2	张士磊	河南工学院自动控制系	5	4	1.0	1.0
3	熊志刚	空军工程大学防空反导学院	11	31	4.0	5.0