基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合

• 作者: 强保华 李兵 柳正利 王静
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务组合 QoS感知 文化遗传算法 服务选择
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 2731-2737
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.11.013

摘要

为了提高服务组合的效率,提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法.首先构建社会种群和信仰双层空间,然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识并更新信仰空间,进而利用信仰空间来引导社会种群进化,加快算法的收敛性,提高组合效率.研究结果表明:与传统的文化遗传算法和经典的遗传算法相比,本文提出的算法收敛所需的迭代次数明显降低,执行效率和收敛速度均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	武汉大学计算机学院	106	943	14.0	27.0
2	强保华	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	25	181	7.0	12.0
3	王静		38	133	6.0	10.0
4	柳正利	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0