Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法

• 作者: 孙国栋 欧阳超 陈志泊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务质量 遗传算法 模拟退火算法 粒子群优化算法 进化算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 231-235,242
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.039

摘要

结合模拟退火算法与传统遗传算法,提出一种应用于Web服务组合质量优化的改进遗传算法.在选择算子和变异算子的筛选过程中引入模拟退火算法选择更优解的思想,并在算法选择和变异过程中通过设置过滤劣质基因的概率以及逐渐增加变异比率,保证算法种群的多样性.实验结果表明,与传统遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等相比,改进算法的收敛速度更快,并且获取的Web服务组合质量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志泊	北京林业大学信息学院	74	503	11.0	18.0
2	欧阳超	北京林业大学信息学院	2	12	2.0	2.0
3	孙国栋	北京林业大学信息学院	5	43	4.0	5.0